概率论与数理统计(浙大版)第五章第六章课件.ppt
第五章 大数定律和中心极限定理,关键词:契比雪夫不等式大数定律中心极限定理,1,第五章 大数定律和中心极限定理1,1 大数定律,背景 本章的大数定律,对第一章中提出的频率稳定性,给出理论上的论证为了证明大数定理,先介绍一个重要不等式,2,1,
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1、概率统计韩旭里谢永钦版3章课件,概率统计韩旭里谢永钦版3章课件,第三章 随机向量,第一节 二维随机向量及其分布,第二节 边缘分布,第三节 条件分布,第四节 随机变量的独立性,第五节 两个随机变量的函数的分布,第三章 随机向量第一节 二维随机向量及其分布第二,1、二维随机向量及其分布函数,定义1：设E是一个随机试验，它的样本空间是=e.设X(e)与Y(e)是定义在同一样本空间上的两个随机变量,则称(X(e),Y(e)为上的二维随机向量或二维随机变量。简记为(X,Y).,定义2：设(X,Y)是二维随机向量,对于任意实数x,y，称二元函数 F(x,y)=PXx，Yy 为二维随机向量(X,Y)的分布函
2、数或联合分布函数。,第一节 二维随机向量及其分布,上一页,下一页,返回,1、二维随机向量及其分布函数定义1：设E是一个随机试验，它的,(X,Y)的分布函数满足如下基本性质：,(2)0F(x,y)1,(1)F(x,y)是变量x,y的不减函数.,上一页,下一页,返回,(X,Y)的分布函数满足如下基本性质：(2),2、二维离散型随机变量,定义3：若二维随机向量(X,Y)的所有可能取值是有限对或无限可列多对,则称(X,Y)为二维离散型随机向量。,设(X,Y)的一切可能值为(xi,yj)，i,j=1,2,，且(X,Y)取各对可能值的概率为 PX=xi，Y=yj=pij，i,j=1,2,(1)非负性:pi
3、j0，i，j=1，2；,上一页,下一页,返回,2、二维离散型随机变量定义3：若二维随机向量(X,Y)的所有,的联合分布律。,和,或随机变量,的概率分布或分布律，,离散型随机变量,为二维,称,Y,X,Y,X,j,i,p,Y,Y,x,X,P,ij,),(,.),2,1,(,=,=,上一页,下一页,返回,的联合分布律。和或随机变量的概率分布或分布律，离散型随机变量,(X,Y)的分布律也可用表格形式表示,上一页,下一页,返回,(X,Y)的分布律也可用表格形式表示 Y X,例1:从一个装有2个红球,3个白球和4个黑球的袋中随机地取3个球,设X和Y分别表示取出的红球数和白球数,求(X,Y)的分布律,并求P
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