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1、,计 量 经 济 学 基 础 与 应 用,师傅领进门、修行在个人！,于 震电话：13504408611Email：,参考教材-开卷有益！,达莫达尔 N. 古扎拉蒂 著，张涛 译：经济计量学精要（第三版），机械工业出版社，2006年9月第1版。 Damodar N. Gujarati , Essentials of Econometrics, 3rh ed., McGraw-Hill, New York, 2005.Damodar N. Gujarati , Basic Econometrics, 4th ed., McGraw-Hill, New York, 2003.高铁梅 主编：计量经济分。

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发展经济学,发展经济学,2022115,2,第一章 发展经济学概述,第一节 世界经济格局演变与发展 经济学的产生,2022934第一章 发展经济学概述,2022115,3,一世界经济格局演变,一单边主义与多极世界 1中美关系 易纲：中国经济,

2、析方法与建模：Eviews应用及实例，清华大学出版社，2006年1月第1版。易丹辉 主编：数据分析与Eviews应用，中国人民大学出版社，2008年10月第1版。张晓峒 主编：Eviews使用指南与案例，机械工业出版社，2007年2月。,The Nature and Scopeof Econometrics,chapter one,第一章 计量经济学的特征和研究范围,第一节 什么是计量经济学？,几个经典定义的理解计量经济学是利用经济理论、数学、统计推断等工具对经济现象进行分析的一门社会科学(Goldberger, 1964)。计量经济学运用数理、统计知识分析经济数据，对构建于数理经济学基础之上。

3、的数学模型提供经验支持，并得出数量结果(Samuelson et al., 1954)。 Econometrics 如何翻译？计量经济学：强调它是一门经济学科，强调它的经济学内涵与外延。经济计量学：强调经济计量的方法，是估计经济模型和检验经济模型。,第二节 为什么要学习计量经济学？,经济问题研究的需要 计量经济学涉及到经济理论、数理经济学、经济统计学及数理统计学 经济理论定性地对经济现象提出理论假设和命题。例如，需求定理说，在其它经济条件不变下(Ceteris paribus)，商品的价格与商品的需求量呈反向变动。 数理经济学研究数学形式或方程模型描述经济理论，不考虑对经济理论的度量和经验解释。

4、。 经济统计学收集、处理、整理和公开经济数据。 数理统计学经济数据的生成是不可控制试验的结果，实际数据可能有遗失、测量误差等问题。,第二节 为什么要学习计量经济学？,计量经济学与其他相关学科的联系与区别,数学,统计学,数理统计,经济统计,数理经济,计量,经济学,第三节 经济计量学的方法论,怎样进行计量经济研究 1）理论或假设的陈述 2）数据收集及预处理 3）建立数理模型 4）建立统计或经济计量模型 5）经济计量模型参数的估计 6）检验模型的适用性：模型的假设检验 7）检验来自模型的假说 8）运用模型进行预测 一个具体的例子 经济形势会影响人们进入劳动力市场的决策吗？,1.3.1 建立一个理论假。

5、说, 用失业率(Unemployment Rate, UNR)度量经济形势 用劳动力参与率(Labor Force Participation Rate,LFPR)度量劳动力的参与 用单位小时工薪(Average Hour Emolument)度量劳动力价格 经济形势 V.S. 就业意愿: 两个对立假说 1）Discouraged-worker Hypothesis 经济形势恶化时表现为较高的失业率 2）Added-Worker Hypothesis 经济形势恶化时表现为较低的失业率 一个实证问题（还要注意问题研究的背景） 检验两种效应孰强孰弱？,1.3.2 收集数据,统计数据的形式 时间序列。

6、数据(Time Series Data)：按时间序列排列收集得到的。 横截面数据（Cross-Sectional Data）- 指一个或多个变量在某一时点上的数据的集合。 混合数据(Pooled Data) 时间序列数据和横截面数据的混合。 面板数据(Panel Data) 混合数据的特殊形式，强调同一横截面单位的跨期调查数据。 数据来源 国家统计部门/行业协会/大学学术机构/盈利性数据公司/互联网例如，中国经济景气月报，人民银行统计季报，中国统计年鉴、中经网数据库、Wind、CSMAR，IFS on line,1.3.2 收集数据,1.3.2 收集数据,小资料：混合数据和面板数据的联系与区别,An independently pooled cross section is obtained by sampling randomly from a large population at different points in time (usually, but not necessarily, different years). For instance, in each year,。