电商数据课程完整版课件全套教学教程-最全电子讲义.pptx

2022年四季度党课讲稿汇编5篇（五）.docx

2022年四季度党课讲稿汇编5篇五目 录1. 党课讲稿：对党绝对忠诚 着力干在实处2. 党课讲稿：高擎党旗悟精神，问题导向践初心，八个突出助力高质量发展3. 党课：传承延安精神 赓续精神血脉4. 专题党课：贯彻落实全面从严治党新要求，做好新,

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1、电商数据分析导论,1.1认知数据分析,1.2电商数据分析技能图谱,1,什么是数据分析,2,3,CONTENTS,数据分析的作用,数据分析的标准流程,4,数学、统计学和运筹学,5,数据分析方法论,6,数据分析工具,7,电商数据指标体系,什么是数据分析,PART ONE,数据是客观的事实，能够被收集的数据都是过去的事情。,数据的历史性,信息的指向性,什么叫数据分析,每个人对相同的数据会产生不同的看法，所以不是所有从数据中提取的信息都能适用所有人。,数据分析就是将数据转变为有效信息的过程,两大特性：,数据分析的核心,数据分析的核心就是建立参考系，也是使用不同的角度去观察事物，运用维度和指标间的不同组。

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主要内容：第一节 教育学的研究对象及发展概况第二节 学习教育学的原则和方法第三节 教育及其产生发展,第一节 教育学的研究对象及发展概况,一教育学的研究对象 教育学就是通过对教育现象和教育问题的研究，去揭示教育规律的一门科学,。,教育现象指人,

2、合，能更清晰的看清事物的全貌,例：分析自己的店铺数据时需要建立同期的行业大盘参考系,数据分析的作用,PART TWO,数据分析的实用,数据分析可以给决策者在运营过程中提供策略的决策依据，特定的分析维度可以帮助运营做出有效决策。,例：某企业想要从线下转入线上进入市场做决策，选择是开淘宝店或者天猫店,采集某企业所经营的类目店铺及经营店铺，经统计后得到数据，如果选择入住淘宝平台，将面临激烈的竞争，而天猫的竞争小，份额大，所以建议入住天猫，由天猫进入市场。,例：企业在优化产品标题时，需要替换哪些词，哪些词能提高引流效果？,采集某企业商品的关键词数据，将关键词换成词根，发现“情人节”、“手工”和“友情”。

3、这3个词的访客数很低，没有流量所以应该换其他的有效词；而且替换新词会有更好的引流效果。,数据分析的实用,数据分析给运营的作用,数据分析的标准流程,PART THREE,数据分析的标准流程,明确目标,明确分析维度和指标,采集数据,数据清洗,数据整理,数据分析,数据可视化,数据报告,数据分析前期流程,明确目标,明确分析维度和指标,数据采集,数据清洗,采集的数据一般不可直接使用，可能会有一部分“脏数据”，如果不处理它们将会影响分析的结果，所以我们在整理前需检查数据，发现“脏数据”就必须进行清洗。,例：我们从生意参谋下载数据，其中第三行观测值存在“-”为标记的缺失值，此类缺失值如果不处理将无法进行下次。

4、操作，因此需将数据中的“-”符号替换为数字“0”。,数据整理,收集的数据一般都是零零散散的或者杂乱的，直接观察数据很难知道数据的意义，或者洞察信息，所以数据只有通过整理，形成整洁的数据，才便于我们分析。,例：图1为女装T恤和衬衫两个品类在2012年1-3月的销售额数据，将数据整理为图2的形式，更便于分析。,图1,图2,数据分析,数据分析目的是将数据转变成有效的信息。前面的步骤都是为了能在这一步得到信息，信息的提炼依靠对比法、拆分法、分组法等分析方法。,例：将商品标题中的词根进行分析，从而对标题进行优化。通过对表中支付买家数进行对比，可以发现“收纳箱”和“大号”这两个词根的支付买家数为0，表示没。

5、有用户通过这两个词产生交易，因此得到的信息是“收纳箱”和“大号”这两个词可以优化。,数据可视化,数据可视化旨在借助图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。,例：通过可视化图表将数据直观的展现出来。,数据报告,数据报告是将一系列分析结果具有逻辑性地进行集中展现并阐述分析结论的文档，可以使用PPT、Word制作报告。,数学、统计学和运筹学,PART FOUR,电商数据分析的技能图谱,电商数据分析师和业务数据分析师的定位相似，需要多种技能的支撑才可以完成数据分析任务，因此可以知道数据分析并不是一个独立的学科，它跟多个学科的知识有着紧密的联系。电商数据人才除了能从数字中获取有价值的信息之外，还需要具备熟。

6、练的数据处理能力。,数学和统计学,数学和统计学是数据分析两门最基本的理论知识学科，数据分析就是这两门学科的应用。,运筹学是现代管理学的一门重要专业基础课，主要研究求解最优解，可解决运营过程中的最佳决策问题。,数据分析方法论：数据分析方法论是前人分析的经验归纳，套用方法论可以快速入门数据分析。,工欲善其事必先利其器，数据分析单靠笔尖或者计算器速度太慢，而且面对大量资料的整理需要专业的技能，因此熟练掌握至少一个工具将大大提高数据分析的效率和精度。,对于一名数据分析工作者来讲，业务场景的敏锐度十分重要，只有懂业务的分析师才能将数据转变成生产力。,了解并掌握电商的数据指标体系可以帮助分析者更快更准确地开展数据分析工作。,数据分析方法论,PART FIVE,数据分析方法论,许多电商从业者在分析数据的时候会遇到许多问题：不知从哪方面切入开展分析？分析的内容和指标不知是否合理、完整？这些问题都是因为分析人员缺少方法论的缘故；方法论可以帮助分析人员依据某些轨迹顺利地开展分析活动，常见的分析方法有以下9种。,对比法,拆分法,分组法,排序法,交叉法,只有通过参照物的对比才能了解现状和发现问题，通过横向和纵。