2.2.2整式的加减—去括号课件.ppt
2.2 整式加减去括号,动物们要举行庆祝大会,兔妈妈受到邀请,准备了一个合唱的节目,兔妈妈想这样安排,第一排站n只兔子,从第二排起每排都比前一排多一只兔子,一共站了四排,请你帮它算一下兔妈妈一共需要多少只兔子,分析:由题意得第二三四排的兔子,
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1、第二章单一样本的推断问题,1,2.1符号检验及分位数的推断问题(连续分布),2,2. 1 符号检验及分位数的推断问题(连续分布),例1:假设某城市16座预出售的楼盘均价(单位:百元/ )如下表所示: 16座预出售的楼盘均价 问:该地区平均楼盘价格是否与媒体公布的3700元/ 的说法相等?,3,解:若假设楼盘均价服从正态分布,则由参数统计分析,建立假设检验问题如下:,由于 为小样本, ,构造枢轴量 在零假设 成立下,代入数值得 ,而又知P值为 ,在显著性水平以下,都不能拒绝零假设.,4,以上16个数据中,其中有3个楼盘的均价高于37,13个楼盘的均价低于37,由正态分布的对称性,若37为楼盘均价。
学校准备组织七年级800名师生去春游,租用大小客车共10辆,刚好坐满。已知大客车每辆可坐100人,小客车每辆可坐50人。则大小客车各租了几辆,你还有其他方法吗,温故知新,温故知新,学校准备组织七年级800名师生去春游,租用大小客车共10辆,,
2、格的平均水平,则从总体中抽取的数据分布在37左右的个数应该大致相等,不应该出现比例失衡,因此37不能作为正态分布的对称中心。 然而若知道某一连续数据总体中心位置的参数(中位数和均值),总体均值的点估计是样本均值,总体中位数的点估计是样本中位数,对于单峰对称分布来说,两者差别不大,而对于非对称分布来说,中位数较均值对总体的中心位置来说,将是更稳健的估计。,由于分布未知,使用参数估计会出现错误,则以上检验用中位数检验较为合理,由此引入非参数统计。,5,1. 符号检验的基本概念,4,定义:通过符号“ + ”和“ – ”的个数来进行统计推断的方法,我们称为符号检验。符号检验是最古老的检验方法之一. 符。
3、号检验的基本原理基本原理:对于例1中的数据,要么大于37,要么小于37,记 , ,由于每一个样本等可能的出现在37的左右,从而有 而 过大或者过小都表示37不能作为总体的中心,故在 过大或者过小时我们拒绝零假设.,6,中位数检验的过程,4,假设总体为 , 为总体的中位数,则可以建立以下假设检验问题: 其中 为待检验的中位数, 为来自于 的简单随机样本.,7,记: , (其中#表示满足括号中表达式的个数)而 ,令 则在零假设 下,以双侧检验为例,检验问题就变为 其中 此时, ,可以按抽样分布 求解得到.在给定显著性水平 下,检验的拒绝域为,8,值,当 时,则在显著性水平 下拒绝零假设 当 时,则。