结构方程模型课件2.ppt

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1,.,第九章 结构功能主义,结构功能主义是第二次世界大战以后在美国崛起的最重要的社会学流派。它一反美国早期社会学十分重视解决现实社会问题的传统方向，以一种高度抽象的宏观理论的面目出现，成为公认的社会学一般理论，从战后至20世纪60年代在美,

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1、结构方程模型,一、结构方程模型简介二、结构方程模型程序介绍三、验证性因子分析和二阶因子分析四、全模型分析,一、结构方程模型简介1、什么是结构方程模型2、为什么使用结构方程模型3、结构方程模型的结构4、结构方程模型的优点5、结构方程模型中的变量6、结构方程模型常用图标,1、什么是结构方程模型 结构方程模型（ Structural Equation Model）是基于变量的协方差矩阵来分析变量之间关系的一种统计方法。所以，有时候也叫协方差结构分析。 我们的课程只考虑线性结构方程模型。 结构方程模型常用于：验证性因子分析、高阶因子分析、路径及因果分析、多时段(multiwave)设计、单形模型(Si。

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结构化行为面试：基于能力的人才选拔与招聘,美世学院 2011年3月,讨论,1.您在人员招聘过程中面临哪些困难与挑战2.您对本次培训的期望有哪些,参加本次研讨会，您将收获：掌握基于能力的选拔与招聘流程，制定可行的选才方案掌握科学的评估方法，准,

2、mple Model)、及多组比较等 。 常用的分析软件有：LISREL、Amos、EQS、MPlus,2、为什么使用结构方程模型 很多心理、教育、社会等概念，均难以直接准确测量，这种变量称为潜变量（latent variable），如智力、学习动机、家庭社会经济地位等等。我们只能求其次，用一些外显指标（observable indicators），去间接测量这些潜变量。 如：以语文、数学、英语三科成绩（外显变量），作为学业成就（潜变量）的指标。 传统的统计方法不能有效处理这些潜变量，而结构方程模型则能同时处理潜变量及其指标。传统的线性回归分析容许因变量存在测量误差，但是要假设自变量是没有误差。

3、的。如： 在 y=bx+e的模型中，x和y如都不能被准确测量的时候，变量之间的关系是不能估计的。,如：分析自信 (X)与外向(Y)之间的关系：用4个题目测量自信，4个题目测量外向。 传统上先计算外向题目的总分（或者平均分）和自信题目的总分（或者平均分），再计算两个总分（或者平均分）的相关，这种计算所得的两个潜变量（外向和自信）的关系，不一定恰当，但是结构方程模型能提供更佳的答案（如典型相关分析等）。,自信,外向,x1,x2,x3,x4,y1,y2,y3,y4,模型举例,3、结构方程模型的结构结构方程模型可分为：测量模型和结构模型(1)测量模型：指标和潜变量之间的关系,说明：x,y是外源(如:六。

4、项社经指标)及内生(如:中、英、数成绩)指标。,是X，Y测量上的误差。x是x指标与潜伏变项的关系(如:六项社经地位指标与潜伏社经地位的关系)。y是y指标与潜伏变项的关系(如:中、英、数成绩与学业成就间关系)。,(2)结构模型：潜变量之间的关系,内生(依变)(endogenous,dependent)潜伏变项(如:学业成就)外源(自变)(exogenous,independent)潜伏变项(如:社经地位)内生潜伏变项间的关系(如:学业成绩与其他内生潜伏变项的关系)外源变项对内生变项的影响(如:社经地位对学业成就)模式内未能解释部份(即模式内所包含的变项及变项间关系所未能解释部分),4、结构方程模。

5、型的优点 Bollen和Long(1993)指出SEM有以下优点 ：(1)可同时考虑及处理多个依变项(endogenous / dependent variable);(2)容许自变及依变(exogenous / endogenous)项含测量误差;(3)与因素分析类同，SEM容许潜伏变项(如:社经地位)由多个观察指标变项(如:父母职业、收入)构成,并可同时估计指标变项的信度及效度(reliability and validity);(4)SEM可采用比传统方法更有弹性的测量模型(measurement model),如某一指标变项/题目从属于两潜伏因子;在传统方法,项目多依附单一因子;(5)。

6、研究者可构划出潜伏变项间的关系,并估计整个模式是否与数据拟合。,5、结构方程模型中的变量,潜变量显变量,内生变量外源变量,变量指标,自变量因变量,潜变量：不可以直接观察的变量，或叫因子。如自 信、成就等。显变量：可以直接观察的变量，如收入、成绩等。,因子荷载,变量：具有多个值的概念。指标：测量某个变量的项目（item）,或者叫条目。,内生变量：被影响的变量。外源变量：作用于其它变量的变量。,路径系数,自变量：仅有单向箭头指出的变量。因变量：只要有单向箭头指入的变量。,思考：显变量和指标是什么关系？ 变量与指标有什么区别？ 内生变量与因变量有什么区别？ 外源变量与自变量有什么区别？,6、结构方程模型常用图标,潜变量（因子）,圆,椭圆,正方形,矩形,观测变量（或者指标）,单向箭头,单向影响或者效应（因果关系？）,表示相关（不是因果关系）,双向弧线箭头,单向箭头表示内生潜变量未被解释的部分,单向箭头表示指标未被解释的部分,二、结构方程模型程序介绍1、程序结构2、常用指令3、模型修正4、模型拟合5、结果解读6、结构方程模型的数据,1、程序结构程序由三个部分组成：（1）数据输入从DA指令开始（2。